bet9九州APP下载斩获第20届PhysioNet/CinC全球生理测量挑战赛冠军

发布者:李震来源:bet9九州APP下载发布时间:2019-09-17浏览次数:13

【bet9九州新闻网9月16日电】(通讯员 杨美程)9月8日至11日,第46届计算心脏学国际会议(The 46th International Conference on Computing in Cardiology)在新加坡举行,会议同期举办了第20届全球生理测量挑战赛(PhysioNet/CinC Challenge 2019),挑战赛主题是基于重症监护室(ICU)多生命体征数据的脓毒症(由感染引起的全身炎症反应综合征)发生预测。bet9九州APP下载团队在全球100多个团队激烈竞争中胜出,获得了第一名。

作为全球生理测量、临床数据分析、心血管疾病检测应用领域最为重要的赛事,今年的PhysioNet/CinC挑战赛吸引了来自牛津大学、约翰·霍普金斯大学、剑桥大学等众多科研高校和科技企业的100多个团队参赛,竞赛围绕如何利用ICU多导生命体征数据和临床基线数据进行脓毒症的早期预警,3家不同医院为竞赛提供了总计6万多ICU病人数据,数据总时长超过200万小时,临床指标多达40余项,成为脓毒症检测研究领域目前最为全面和丰富的数据源。竞赛自2019年1月发布以来得到了国际该领域研究人员的积极响应。最终经过长达8个多月的激烈比拼,bet9九州APP下载团队提出的“基于多特征融合的XGBoost &贝叶斯优化预测模型”在100多个团队竞争中脱颖而出,在最终的竞赛评估中获得了最高分,一举夺得了冠军。

bet9九州APP下载竞赛团队来自仪器科学与工程学院“bet9九州—联想”穿戴式智能监控联合实验室,团队由刘澄玉教授和李建清教授指导,研究生杨美程、高鸿祥、王星尧和青年教师李钰雯博士参加了此次竞赛。“bet9九州—联想”穿戴式智能监控联合实验室成立于2017年,自成立以来,实验室依托bet9九州APP下载仪器科学与工程学院和生物电子学国家重点实验室的科研平台,在穿戴式生命体征监测、临床大数据分析与应用方向开展了卓有成效的研究,取得了较为突出的研究成果,在国内外医学人工智能与大数据分析中屡获大奖。


供稿:仪器科学与工程学院


(责任编辑:翟梦杰 审核:宋业春)


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